Цифровая обработка информации



Цифровая обработка - стр. 100


ВОПРОСЫ К ГЛАВЕ 4

 

4.1. Почему ухудшение четкости изображения описывается интегралом свертки исходного изображения и импульсной характеристики искажающей системы?

4.2.  В чем принципиальное  различие между расфокусировкой и смазом ?

4.3. Почему нельзя абсолютно точно восстановить изображения, сформированные реальными системами ?

4.4. Чем отличается задача восстановления изображений алгебраическим методам при наличии шума наблюдения от аналогичной задачи при его отсутствии ?

4.5. Назовите условия, при выполнении которых инверсная фильтрация обеспечивает высокое качество восстановления изображений.

4.6. Почему помехоустойчивость фильтра Винера выше чем инверсного ?

4.7. Назовите причины возникновения краевых эффектов и методы борьбы с ними.

4.8. Каковы достоинства и недостатки итерационных методов ?

4.9. Почему итерационный алгоритм восстановления при гауссовской ФРТ отличается от итерационного алгоритма при цилиндрической ФРТ ?

Глава 5

ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

 И ПРИВЯЗКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

          Многие задачи тематического дешифрирования сводятся к взаимному сопоставлению между собой изображений, сформированных с помощью датчиков различных физических полей. Ярким примером может служить развитие дистанционных методов контроля природных ресурсов и динамики экосистем (так называемого мониторинга), что сводится к сопоставлению снимков одной и той же территории, полученных в разное время и/или с помощью различных датчиков. Чаще всего используются оптическое, радиолокационное, радиотепловое, магнитное и другие поля. Совместное использование различных физических полей требует предварительной обработки соответствующих им изображений, например, с целью перевода изображений в одну спектральную область.

На практике изображения одного и того же объекта или участка местности, полученные в разное время или с помощью различных датчиков, могут значительно различаться один от другого. Отсюда вытекает ряд важных задач привязки, а также точной взаимной геометрической и амплитудной коррекции для последующего совместного анализа.


Содержание  Назад  Вперед