Цифровая обработка информации


buy generic cialis online

Цифровая обработка - стр. 124


Выделение краев [5.2, гл.17] можно рассматривать как средство быстрого предварительного просмотра эталонного изображения и отбора информативных областей. В полученных областях   далее выбираются эталонные реперные фрагменты и осуществляется поиск корреляционными методами соответствующих им фрагментов на контролируемых изображениях. В этом случае  привязка будет осуществляться по заведомо информативным областям, что повышает точность локализации сопряженных точек и уменьшает вероятность ложного отождествления.

ВОПРОСЫ К ГЛАВЕ 5

 

5.1. Охарактеризуйте круг проблем, решение которых приводит к привязке последовательности изображений и их взаимной геометрической коррекции.

5.2. Выстройте иерархию геометрических преобразований. Какие из них сохраняют параллельность прямых? 

5.3. Постройте матрицу поворота (в однородных координатах) вокруг точки плоскости

 на угол
 (указание: совместить центр поворота с началом координат, повернуть, вернуть центр поворота в прежнее положение и перемножить полученные матрицы элементарных преобразований). 

5.4. Чем отличается аффинная плоскость от евклидовой плоскости и от проективной плоскости?

5.5. В каких ситуациях рекомендуется применять полиномиальную аппроксимацию (в том числе и полиномы Чебышева) для описания геометрических деформаций?

5.6. Опишите  процедуру восстановления изображения в преобразованных координатах. Какие используются методы интерполяции и в чем их различие?

5.7. Назовите меры сходства изображений и охарактеризуйте их относительные свойства (смысл их оптимальности, точность локализации, достоверность, устойчивость к геометрическим деформациям).

5.8.  Опишите процедуру привязки изображений и методы ее ускорения. 




Содержание  Назад