Цифровая обработка информации



Цифровая обработка - стр. 36


Сочетание двух таких возможностей может оказаться полезным наблюдателю.

а)

б)

в)

Рис.2.7. Примеры препарирования изображения

          В заключение отметим, что препарирование часто используется и в автоматических системах обработки визуальной информации, поскольку подготавливаемый при этом препарат может содержать всю информацию, необходимую для последующей (вторичной) обработки. Например, если при наблюдении из космоса требуется автоматически обнаружить на изображении некоторый объект, имеющий известную конфигурацию, то для этого может быть достаточно бинарного препарата, передающего эту конфигурацию.

         

2.4.

Преобразование гистограмм, эквализация

          При всех поэлементных преобразованиях происходит изменение закона распределения вероятностей, описывающего изображение. Рассмотрим механизм этого изменения на примере произвольного преобразования с монотонной характеристикой, описываемой функцией 
 (рис.2.8),


Рис.2.8. Нелинейное преобразование случайной величины

имеющей однозначную обратную функцию
. Предположим, что


случайная величина 
 подчиняется плотности вероятности 
. Пусть 
- произвольный малый интервал значений случайной величины 
 , а 
- соответствующий ему интервал преобразованной случайной величины 
. Попадание величины  
 в интервал  
 влечет за собой попадание величины 
 в интервал 
, что означает вероятностную эквивалентность этих двух событий. Поэтому, учитывая малость обоих интервалов, можно записать приближенное равенство:

,

где модули учитывают зависимость вероятностей от абсолютных длин интервалов (и независимость от знаков

приращений 

 и 
). Вычисляя отсюда плотность вероятности преобразованной величины, подставляя вместо 
 его выражение через обратную функцию и выполняя предельный переход при
 ( и, следовательно,
), получаем :

.                                       (2.4)

Это выражение позволяет вычислить плотность вероятности продукта преобразования, которая, как видно из него, не совпадает




Содержание  Назад  Вперед