Цифровая обработка информации



Цифровая обработка - стр. 49


Результат масочной фильтрации при оптимальном виде ИХ, найденной из (3.11), приведен на рис.3.2.б. Результат фильтрации, выполненной равномерным масочным оператором не приводится, поскольку с визуальной точки зрения он мало отличается от рис.3.2.б. При этом, однако, с количественной точки зрения различия достаточно заметны: если при оптимальной КИХ относительная ошибка
, то при равномерной КИХ она возрастает почти на 30% и составляет 
. Различие резко возрастает при более высоком уровне шума. Так, например, при отношении сигнал/шум равном -10дБ  имеем
  и   
, т.е. применение равномерной КИХ вместо оптимальной приводит в этом случае к увеличению ошибок более чем вдвое.

а)

б)

Рис. 3.2. П.ример масочной фильтрации при  

Здесь полезно отметить определенное разногласие в оценках качества, даваемых человеческим глазом и применяемыми количественными показателями. Глаз является слишком совершенным изобретением природы, чтобы с ним могли соревноваться достаточно примитивные математические показатели типа среднего квадрата ошибок. Поэтому некоторые результаты, рассматриваемые с точки зрения математических показателей как  катастрофические, визуально могут быть вполне удовлетворительными. Означает ли это, что математические критерии вообще непригодны при цифровой обработке изображений? Конечно, нет. Цифровая обработка изображений находит применение в различных информационных системах с автоматическим принятием решений, основанным на этой обработке.

Функционирование таких систем, где отсутствует человеческий глаз, полностью подчинено математическим критериям и качество их работы оценивается только математическими показателями. Понятно, что и качество изображений, используемых в этих системах, также должно оцениваться только математическими критериями.

          В заключение данного параграфа подчеркнем, что в целом применение описанных процедур фильтрации приводит к существенному снижению уровня шума на изображении. Количественно эффективность данной обработки можно охарактеризовать коэффициентом улучшения отношения сигнал/шум  

, где учтено, что величина 
 определяет отношение сигнал/шум после фильтрации.


Содержание  Назад  Вперед