Цифровая обработка информации



Цифровая обработка - стр. 50


Улучшение зависит от уровня шума на исходном изображении и составляет в приведенном эксперименте
  при 
 дБ  и 
  при 
 дБ. Коэффициент улучшения тем выше, чем сильнее шум на исходном изображении.

3.3.

Рекуррентная каузальная фильтрация изображений

          Проблема борьбы с шумом не решается полностью применением масочных фильтров по следующим причинам. Во-первых, ограниченность размера окрестности, используемой масочным фильтром, приводит к его потенциально ограниченной способности к подавлению шума. Это проявляется при значительном уровне шума на изображении - в меньшей степени при оптимальном выборе КИХ, сильнее при неоптимальной КИХ. Можно, конечно, увеличивать размер окрестности, прибегая к использованию  КИХ-фильтров с более длинными импульсными характеристиками. Однако при этом усиливается второй недостаток масочного фильтра, состоящий в его и без того достаточно высокой вычислительной трудоемкости.

В настоящее время отсутствуют методы двумерной фильтрации, в которых сочетаются предельно достижимое качество фильтрации и низкие требования к вычислительным ресурсам ЭВМ, реализующей обработку. Существует много подходов к решению данной проблемы, но все они для достижения компромисса между точностью и реализуемостью прибегают к тем или иным приближениям. Рассмотрим один из них [3.1].

          Идея заключается в использовании двумерного БИХ-фильтра с таким видом импульсной характеристики, при которой его практическая реализация была бы простой, и с такими параметрами этой импульсной характеристики, при которых эффективность фильтрации приближалась бы к потенциально возможной. Создать фильтр с такими свойствами удается на основе аналогии с одномерным фильтром Калмана.

          Наиболее простым примером одномерной фильтрации является калмановская фильтрация однородной стационарной гауссовской последовательности, имеющей корреляционную функцию экспоненциального вида

.

Здесь 

 - дисперсия последовательности, а 
- коэффициент ее одношаговой корреляции, определяемый параметром 
, имеющим смысл ширины спектра последовательности.


Содержание  Назад  Вперед